个体微观粒子子自由度, 和系统熵值的关系. 看看对不对啊.

[枫林晓1]

这个楼一出来就被劫持。然后无聊的均贫富了。

太专业。哈哈哈。

咱们重新开楼

微观自由度高-->系统熵值空间变大-->系统最大熵值天花板提高-->系统内部低熵维持体系成本高, 废热高-->需要更多的外部低熵负熵输入-->长期导致内部低熵维持工具效率进一步下降-->系统熵增导致必须扩大对外部低熵的掠夺和依赖。这是由物理向社会的映射。物理耗散体系层面你的分析。

[枫林晓1]

得到的更正如下

物理耗散体系中的严格表达
更准确的逻辑应当是：
微观可达状态增多
→ 系统相空间扩大
→ 在给定宏观约束下，可实现的熵上限提高
→ 若系统仍要维持特定低熵宏观结构，就必须施加更多约束、反馈和选择性通量
→ 这些控制过程消耗自由能并产生熵
→ 系统必须持续从外界摄取高火用、低熵资源，同时向外排放低火用物质和废热。

[resso]

得到的更正如下

物理耗散体系中的严格表达
更准确的逻辑应当是：
微观可达状态增多
→ 系统相空间扩大
→ 在给定宏观约束下，可实现的熵上限提高
→ 若系统仍要维持特定低熵宏观结构，就必须施加更多约束、反馈和选择性通量
→ 这些控制过程消耗自由能并产生熵
→ 系统必须持续从外界摄取高火用、低熵资源，同时向外排放低火用物质和废热。

系统可达状态没有变多，只是开始时没有explore所有微观状态而已

[枫林晓1]

esso终于说对了一件事。

增加真实独立自由度，并且这些自由度能够被激发
通常会显著增加可达状态数。

大概率。

但是，

有条件

[枫林晓1]

这就是为什么ai将我的表述严格化了。ai比esso早一步。

很不错。esso。人家说过的你就别反复表述了。

[枫林晓1]

再看这个因果链 还有可挑剔之处

[resso]

这就是为什么ai将我的表述严格化了。ai比esso早一步。

很不错。esso。人家说过的你就别反复表述了。

我只是挑你的词抬个杠，其实没人看的懂你的想法,连你从ai问来的东西大家都看不懂，怪怪的

[枫林晓1]

别代表啊。你看不懂可以理解。

[枫林晓1]

毕竟在统计热力学里， 经过均贫富这事儿，经过100%电机之后， 可以理解你看不懂。

[resso]

别代表啊。你看不懂可以理解。

你去看看昨晚leuning怎么拍你的，是不是和我说的一样。