枫林晓1 写了： 今天, 15:23邓煜、Hani、Ma只要求体系在初始时刻满足适当的混沌性；此后碰撞产生的相关性并不被再次假设为零，而是作为真实动力学的一部分被完整追踪、分类并估计。最终证明，这些后生相关在玻尔兹曼–格拉德极限下始终不足以破坏玻尔兹曼方程的闭合。
粗粝话说的是相空间，不是分子的碰撞。
所以这是两个概念
波尔滋曼在推导统计力学的时候假设分子每次碰撞都是独立的，无论是开始中间还是结束，只要两个分子碰撞，就一定是独立的。
但是这个假设一定是不对的，因为每次碰撞都和以前的碰撞相关，所以假设一定有误差。
邓在他假设的条件下，证明了这个误差是可控的，就是有的时候误差是正，有的时候误差是负，但是加起来的和不会发散。换句话说就是分子混沌假设可以用。
这正是从“持续使用物理公设”到“由初始条件和动力学推出长期自洽性”的根本跃迁。
没人说粗粒是粒子属性. 你又在这里瞎编了. 你以为有粒字,就是例子属性? 不是.
粗粒化现在已经不是物理噶年了,升级为数学概念了.
粗粒化已经从统计物理中的直觉性操作，升级为一类普遍的数学映射与极限方法。
fail掉一个,一般人就不说话了, 你这不断地fail, 不断地出发.哈哈哈哈. usmit的一大奇观.
枫林晓1 写了： 今天, 15:45这正是从“持续使用物理公设”到“由初始条件和动力学推出长期自洽性”的根本跃迁。
没人说粗粒是粒子属性. 你又在这里瞎编了. 你以为有粒字,就是例子属性? 不是.粗粒化现在已经不是物理噶年了,升级为数学概念了.
粗粒化已经从统计物理中的直觉性操作，升级为一类普遍的数学映射与极限方法。
你先搞懂什么叫相空间，然后再谈处理话。处理化的是相空间里的单位体积
你的概念完全错了，粒子是粒子，空间是空间
我没说粒子 是你说的
粗粒化
粗粒化（Coarse-graining）是一种将复杂系统中的多个原子、分子或自由度合并简化为更大单元的建模与处理方法，广泛应用于计算机模拟、水处理工程及数据科学等领域，核心目的是在牺牲极小精度的情况下大幅降低计算量。
粗粝化孽？
“粗粝化”（有时在计算机图像中也称“粗糙化”）通常指的是让表面、材质、音色或视觉效果变得更加粗糙、不平整或具有颗粒感的操作。
啊哈哈哈哈哈啊哈哈哈哈哈哈哈哈
枫林晓1 写了： 今天, 16:12我没说粒子 是你说的
粗粒化
粗粒化（Coarse-graining）是一种将复杂系统中的多个原子、分子或自由度合并简化为更大单元的建模与处理方法，广泛应用于计算机模拟、水处理工程及数据科学等领域，核心目的是在牺牲极小精度的情况下大幅降低计算量。
粗粝化孽？
“粗粝化”（有时在计算机图像中也称“粗糙化”）通常指的是让表面、材质、音色或视觉效果变得更加粗糙、不平整或具有颗粒感的操作。
啊哈哈哈哈哈啊哈哈哈哈哈哈哈哈
你问ai 吉布斯粗粝化，你又扯错概念了。
分子混沌假设不涉及到粗粝化，所以你扯邓的工作的时候无需扯粗粝化
枫林晓1 写了： 今天, 16:12我没说粒子 是你说的
粗粒化
粗粒化（Coarse-graining）是一种将复杂系统中的多个原子、分子或自由度合并简化为更大单元的建模与处理方法，广泛应用于计算机模拟、水处理工程及数据科学等领域，核心目的是在牺牲极小精度的情况下大幅降低计算量。
粗粝化孽？
“粗粝化”（有时在计算机图像中也称“粗糙化”）通常指的是让表面、材质、音色或视觉效果变得更加粗糙、不平整或具有颗粒感的操作。
啊哈哈哈哈哈啊哈哈哈哈哈哈哈哈
我讲过你只要在ai里同时打两个词就可以得到你要的答案，刘维尔定里，粗粝化。
因为你问ai问的一比吊着，才把不相干的内容搞出来了
我没扯粗粝化。我一直在说粗粒化。
不停地反复地用粗粝二字的是esso
吉布斯粗粒化（Gibbs Coarse-Graining，常被译为粗粝化或粗粒化）是统计物理学中的一个重要概念。它指把相空间划分成许多微小区域（相格），用区域内的平均概率代替复杂的微观状态细节，从而连接微观动力学与宏观热力学，并解释热力学第二定律中熵增的本质。
快笑出鸭子动静了。嘎嘎嘎嘎嘎哈