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枫林晓1 写了： 今天, 17:06

辩论啥啊。我一个在说社会热力学。没邀请辩论啊。

当初叫香农熵的时候，就是为了搞得神叨叨的，好辩论

枫林晓1 写了： 今天, 17:11

熵是必然要讨论的社会学热力学化。

而热力学化是数字化最可能的科学辅助工具。而数字化是社会学的必然方向。

The story goes that when Shannon was finalizing the mathematics, he wasn't sure what to call the metric. He consulted the brilliant mathematician and physicist John von Neumann.“Von Neumann told me, 'You should call it entropy, for two reasons. In the first place your uncertainty function has been used in statistical mechanics under that name, so it already has a name. In the second place, and more important, nobody knows what entropy really is, so in a debate you will always have the advantage .

弱智啊

枫林晓1 写了： 今天, 19:05

弱智啊

跟你说个好笑的，在热力学里，对于孤立体系，熵要不不变，要不增加。
信息体系里，对于孤立，或者没有交流的体系，熵要不不变要不减少。
所以热力学的熵增原理，对信息学就不适用了。
搞笑不

你是很搞笑。

​网络社区如果完全孤立、没有新用户和管理干预，内容很快就会走向复读、水化和混乱（系统熵增）。只有通过外界的能量输入（内容运营、规则干预、新血注入），才能维持秩序（熵减）。

搞笑的是在信息学中，孤立系统的熵同样只会增加（例如数据损耗、噪音累积）。
​你想让信息变得确定、有序（发生熵减），恰恰必须打破孤立，引入外界的信息交流。物理和信息在这里是完全统一的。

举个例子吧，你在孤立系统中用ai自己产生的数据训练迭代ai。

最后。。。。

ai必然变成esso。

枫林晓1 写了： 38 分钟前

你是很搞笑。

​网络社区如果完全孤立、没有新用户和管理干预，内容很快就会走向复读、水化和混乱（系统熵增）。只有通过外界的能量输入（内容运营、规则干预、新血注入），才能维持秩序（熵减）。

搞笑的是在信息学中，孤立系统的熵同样只会增加（例如数据损耗、噪音累积）。
​你想让信息变得确定、有序（发生熵减），恰恰必须打破孤立，引入外界的信息交流。物理和信息在这里是完全统一的。

你自己问ai，你没有理解信息熵的意思

枫林晓1 写了： 37 分钟前

举个例子吧，你在孤立系统中用ai自己产生的数据训练迭代ai。

最后。。。。

ai必然变成esso。

你这个例子非常好，如果没有外界信息输入，ai就越来越差，代表信息熵减少。知识内容变少，最后就和esso一样了